1. Grundlagen der generativen KI
- Was ist generative KI und wie funktioniert sie?
- Unterschiede zwischen klassischen KI-Systemen und generativen Modellen
- Überblick über aktuelle Tools: ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, Claude
- Chancen und Herausforderungen beim Einsatz im Büroalltag
2. Typische Einsatzszenarien im Arbeitskontext
- Textgenerierung: E-Mails, Berichte, Präsentationen
- Zusammenfassungen und Recherchen: Zeitersparnis durch KI-gestützte Informationsverarbeitung
- Ideensammlung und Kreativprozesse: Brainstorming mit KI
- Unterstützung bei Routineaufgaben: Terminplanung, Aufgabenlisten, Übersetzungen
3. Einführung in Prompt Engineering
- Was sind Prompts und warum sind sie entscheidend?
- Struktur und Aufbau effektiver Prompts
- Beispiele für gute und schlechte Eingaben
- Tipps zur Optimierung von KI-Antworten
4. Bewertung und Verbesserung von KI-Ergebnissen
- Qualitätskriterien für KI-generierte Inhalte
- Umgang mit fehlerhaften oder unpassenden Antworten
- Stil, Tonalität und Zielgruppenorientierung
- Einsatz von Feedback-Mechanismen zur Ergebnisverbesserung
5. Integration von KI in Office-Anwendungen
- Nutzung von Microsoft Copilot in Word, Outlook, Excel und PowerPoint
- Automatisierte Textvorschläge und Formatierungen
- Datenanalyse mit KI-Unterstützung in Excel
- Präsentationen mit KI-generierten Inhalten erstellen
6. Datenschutz und ethische Aspekte
- Umgang mit sensiblen Daten in KI-Systemen
- Urheberrecht und Transparenz bei KI-generierten Inhalten
- Grenzen der Automatisierung: Verantwortung und Kontrolle
- Unternehmensrichtlinien und Compliance-Vorgaben
7. Praxisübungen und Fallbeispiele
- Live-Arbeiten mit ChatGPT und Microsoft Copilot
- Anwendung auf eigene Arbeitsprozesse
- Fallbeispiele aus verschiedenen Unternehmensbereichen (z. B. Marketing, HR, Vertrieb)
- Reflexion und Diskussion: Was funktioniert gut, wo sind Grenzen?