1. Grundlagen der Datenanalyse
- Einführung in Datenkompetenz und datenbasierte Entscheidungen
- Wichtige Begriffe und Denkweisen der Datenanalyse
- Überblick über typische Datenprozesse im Arbeitsalltag
2. Datenquellen & Aufbereitung
- Interne und externe Datenquellen erkennen und nutzen
- Datenqualität prüfen und einfache Bereinigung durchführen
- Datenschutz und verantwortungsvoller Umgang mit Daten
3. Analysen durchführen – von Kennzahlen bis KI
- Grundlegende Kennzahlen verstehen und interpretieren
- Datenanalyse mit Excel (inkl. Pivot-Tabellen)
- Erste Schritte mit Power BI und KI-gestützten Tools wie Excel Copilot
4. Ergebnisse visualisieren & präsentieren
- Passende Diagrammtypen auswählen und gestalten
- Daten verständlich und überzeugend aufbereiten
- Storytelling mit Zahlen: Erkenntnisse klar kommunizieren
5. Kommunikation & Zusammenarbeit im Datenkontext
- Analyseergebnisse im Team teilen und besprechen
- Feedback nutzen und datenbasierte Entscheidungen fördern
- Zusammenarbeit mit Fachabteilungen stärken
6. Ethischer Umgang mit Daten & KI
- Grenzen und Risiken von KI-gestützter Analyse erkennen
- Datenschutz und Fairness bei der Datennutzung
- Verantwortungsvoller Einsatz von Analyseergebnissen