Kunstmatige intelligentie: basisprincipes, toepassingen en toekomstperspectieven

1. inleiding tot kunstmatige intelligentie

• Definitie en kernbegrippen
• Historische ontwikkeling en mijlpalen
• Zwakke vs. sterke AI: verschillen en betekenis
• AI in het dagelijks leven: praktische voorbeelden

2 Generatieve AI en huidige technologieën

• Wat is generatieve AI? Voorbeelden zoals ChatGPT, DALL-E
• Typische toepassingsgebieden: Tekst, beeld, audio
• Verschillen met klassieke AI-benaderingen
• Uitdagingen: Vertekening, transparantie, gegevenskwaliteit

3. technische basisbeginselen

• Rol van gegevens, algoritmen en modellen
• Machinaal leren: gesuperviseerd, niet-gesuperviseerd, versterkingsleren
• Neurale netwerken en diep leren
• Computer vision en NLP: basisprincipes en tools

4 AI voor gegevensanalyse en besluitvorming

• Hoe AI zakelijke beslissingen ondersteunt
• Kwaliteit en interpretatie van gegevens
• Praktijkvoorbeelden van bedrijven
• Grenzen en risico's van analyse

5 Ethische kwesties en regelgeving

• EU AI-wet: overzicht en impact
• Gegevensbescherming en -beveiliging
• Het vermijden van eerlijkheid, transparantie en vooringenomenheid
• Naleving en bewijsplicht

6 AI op het werk en toekomstperspectieven

• Voorbeelden uit de industrie: Industrie, gezondheidszorg, onderwijs
• Nieuwe functieprofielen en vereiste vaardigheden
• Kansen en risico's voor bedrijven
• Toekomstscenario's en trends

7. praktische oefeningen en overdracht

• Analyseren van typische AI-gebruikscases
• Opstellen van een individueel vaardigheidsprofiel
• Hands-on: AI-tools uitproberen
• Discussie: Integratie in eigen workflows

Deelnemers krijgen een goed begrip van de belangrijkste concepten en technologieën van kunstmatige intelligentie. Ze zullen herkennen hoe AI al wordt gebruikt in bedrijven en in het dagelijks leven en welke kansen en risico's eraan verbonden zijn. Je leert ook over praktische toepassingen die je direct in je werkcontext kunt toepassen. Een andere toegevoegde waarde is dat je je bewust wordt van ethische en wettelijke vereisten, zodat je AI niet alleen efficiënt maar ook verantwoord kunt gebruiken.

• Je begrijpt de basisprincipes en hoe AI werkt.
• U herkent kansen en risico's voor uw bedrijf.
• U maakt kennis met praktische toepassingen en tools.
• U bent voorbereid op wettelijke vereisten en ethische kwesties.

Het seminar combineert theoretische principes met praktische oefeningen. Interactieve presentaties en illustratieve voorbeelden zorgen voor een begrijpelijke basis, terwijl groepswerk en discussies de dialoog tussen de deelnemers stimuleren. In praktische oefeningen met actuele AI-tools ervaar je hoe de theorie kan worden vertaald naar concrete toepassingen. Transferopdrachten zorgen ervoor dat je het geleerde direct kunt toepassen in je beroepspraktijk.

Dit seminar is bedoeld voor specialisten en managers die een basiskennis van kunstmatige intelligentie willen verwerven. Het is met name geschikt voor medewerkers op het gebied van IT, HR, marketing, productie en management en voor iedereen die zich wil voorbereiden op de eisen van digitale transformatie. Er is geen voorkennis vereist - het seminar is bedoeld als introductie en biedt tegelijkertijd waardevolle impulsen voor het strategisch gebruik van AI in het bedrijf.

Wilt u het seminar Artificial Intelligence: Basics, Applications and Future Prospects in uw bedrijf organiseren als een in-house training? Dat is natuurlijk mogelijk! We maken graag een aanbod op maat dat voldoet aan uw inhoudelijke prioriteiten, uw opgegeven tijdsbestek en andere vereisten. Stuur uw aanvraag naar: [email protected]