1. basisprincipes van generatieve AI
- Wat is generatieve AI en hoe werkt het?
- Verschillen tussen klassieke AI-systemen en generatieve modellen
- Overzicht van huidige tools: ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, Claude
- 1. Mogelijkheden en uitdagingen in alledaags kantoorgebruik
2. Typische toepassingsscenario's in de werkcontext
- Tekstgeneratie: e-mails, rapporten, presentaties
- Samenvattingen en onderzoek: Tijd besparen door AI-ondersteunde informatieverwerking
- Brainstormen en creatieve processen: Brainstormen met AI
- Ondersteuning bij routinetaken: Planning, takenlijsten, vertalingen
3. inleiding tot prompt engineering
- Wat zijn prompts en waarom zijn ze belangrijk?
- Structuur en samenstelling van effectieve prompts
- Voorbeelden van goede en slechte invoer
- Tips voor het optimaliseren van AI-responsen
4. evaluatie en verbetering van AI-resultaten
- Kwaliteitscriteria voor AI-gegenereerde inhoud
- Omgaan met onjuiste of ongepaste antwoorden
- Stijl, tonaliteit en doelgroepgerichtheid
- Gebruik van feedbackmechanismen om resultaten te verbeteren
5. integratie van AI in Office-toepassingen
- Gebruik van Microsoft Copilot in Word, Outlook, Excel en PowerPoint
- Geautomatiseerde tekstsuggesties en opmaak
- Gegevensanalyse met AI-ondersteuning in Excel
- Presentaties maken met door AI gegenereerde inhoud
6. gegevensbescherming en ethische aspecten
- Omgaan met gevoelige gegevens in AI-systemen
- Auteursrecht en transparantie in AI-gegenereerde inhoud
- Grenzen van automatisering: verantwoordelijkheid en controle
- Bedrijfsrichtlijnen en nalevingsvereisten
7. praktische oefeningen en casestudies
- Live werken met ChatGPT en Microsoft Copilot
- Toepassing op eigen werkprocessen
- Casestudies uit verschillende gebieden van het bedrijf (bijv. marketing, HR, verkoop)
- Reflectie en discussie: Wat werkt goed, waar liggen de grenzen?